Хотя большинство соискателей по-прежнему не используют технологии на основе искусственного интеллекта в своем поиске работы, среди тех, кто решается на этот шаг, самыми популярными инструментами оказываются нейросети для создания контента, такие как ChatGPT, GigaChat, и Writesonic.
Более половины опрошенных (62%) воспользовались этими ресурсами для описания своих навыков в резюме и написания сопроводительных и мотивационных писем, как показало исследование, проведенное сервисом Работа.ру в сотрудничестве с AI-интегратором WMT Group через «Газету.Ru».
На втором месте — специализированные ИИ-решения для подготовки и улучшения резюме (такие как Kickresume, Fix My Resume, Rezi и другие), которыми воспользовались около 25% респондентов.
В то же время лишь 11% кандидатов использовали нейросети для подготовки к собеседованию, включая ИИ-сервисы, которые проводят тестовые видеоинтервью и оценивают поведение и речевые навыки при ответах на распространенные вопросы (InterviewGPT, Careers.ai, Huru.ai и другие).
«Популярность таких инструментов, как ChatGPT и GigaChat, объясняется тем, что они помогают соискателям решать конкретные задачи, значительно экономят время и являются очень удобными в использовании. Эти платформы дают возможность быстро и без особых усилий сформулировать опыт и компетенции, составить индивидуальные письма и адаптировать резюме под конкретную вакансию — это особенно важно, если желающий работать подает заявки в множество компаний.
Использование ИИ как формы «тренировки» к собеседованию также заслуживает внимания. Такие сервисы, задавая вопросы и оценивая ответы в реальном времени, помогают соискателям получить мгновенную обратную связь, что позволяет им улучшить свою речь и поведение перед настоящим интервью. Это, в свою очередь, помогает кандидатам чувствовать себя увереннее и снижать уровень стресса, что повышает шанс на успешное прохождение собеседования», — рассказала Юлия Образова, HR-тимлид WMT Group.
Дополнительно, у респондентов спросили их мнение об использовании ИИ-технологий в процессе трудоустройства. Шестидесяти процентам участников нравится эта помощь от нейросетей при поиске работы, однако половина из них подчеркнула, что основные компетенции специалистов должны оставаться честными и не искажаться.
Тем не менее, 22% респондентов заметили, что ИИ-инструменты не приносят пользы в трудоустройстве или даже могут вмешиваться в процесс получения предложений, в то время как 18% считают, что использование ИИ является нечестным.
Примечательно, что около 20% опрошенных сочли, что нейросети оказали значительное влияние на их поиски работы. По их мнению, благодаря ИИ им удалось успешно пройти собеседования и получить желаемые должности.
С другой стороны, 6% участников сообщают о негативном влиянии нейросетей — они столкнулись с отказами в трудоустройстве из-за их использования. Остальные респонденты не заметили значительного эффекта от использования ИИ-технологий.
«Мнение HR-специалистов о применении ИИ-кандидатами в настоящее время является разрозненным. Технологии развиваются, и кандидаты всё активнее обращаются к нейросетям, чтобы повысить свои шансы на трудоустройство. С одной стороны, такие инструменты способствуют формированию более полных и информативных резюме и упрощают процесс поиска нужных кандидатов. С другой стороны, использование ИИ поднимает вопросы о достоверности информации, поскольку недобросовестные соискатели могут завышать свои реальные возможности и даже добавлять недостоверный опыт.
HR-специалистам необходимо адаптироваться к изменяющимся условиям и разработать дополнительные методы оценки кандидатов, чтобы объективно выявить их сильные и слабые стороны. Например, во время собеседования рекрутер может задавать нестандартные вопросы или рассматривать неожиданные кейсы. В конечном итоге, всё сводится к простой истине: получение предложения не зависит только от применения технологий, но и от личных качеств, мотивации и соответствия требованиям работодателя», — добавила Образова.
