В интервью изданию Techinsider Елена Наливкина, специалист по инновационным проектам и развитию бизнеса в биофармацевтической компании AstraZeneca, рассказала, как искусственный интеллект (ИИ) трансформирует медицинскую сферу.

Соцсети
С 2018 года в России происходит активная цифровизация здравоохранения в рамках федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)». Эта система, основанная на электронном документообороте, собирает, обрабатывает и хранит данные из медицинских учреждений, формируя аналитику.
Мировой опыт применения ИИ в медицинском секторе заметно расширяет горизонты для обучения алгоритмов. Технологии искусственного интеллекта помогают не только ускорить диагностику жизнеугрожающих заболеваний, анализируя результаты обследований, но и делают пациентов активными участниками системы здравоохранения. Например, с помощью носимых устройств пользователи могут контролировать свои показатели, такие как артериальное давление и уровень глюкозы, а специализированные алгоритмы автоматически их интерпретируют и предупреждают о возможных рисках.
Чат-боты также играют важную роль, проводя опросы пациентов и рекомендуя подходящих специалистов, тем самым ускоряя процесс диагностики и снижая нагрузку на врачей. Интересным направлением становится генеративный ИИ, который улучшает диагностику через взаимодействие с пользователем. ИИ также внедряется в организационные процессы, например, компьютерное зрение применяется для наблюдения за потоками пациентов в больницах, оптимизируя работу медицинских учреждений.
Что касается российских технологий, то на сегодняшний день зарегистрировано 38 медицинских изделий, использующих ИИ. Вопросы интеграции ИИ в здравоохранение обсуждаются на государственном уровне. В декабре было объявлено о разработке Минздравом этического кодекса для ИИ в медицине. Одним из самых первых проектов стал «московский эксперимент», который с 2020 года использует компьютерное зрение для анализа медизображений. За время эксперимента было обработано 14 миллионов исследований, охватывающих 38 заболеваний.
В 2023 году началась централизованная интеграция ИИ для анализа рентгенограмм. Один из успешных проектов, проведенных в Нижнем Новгороде и Санкт-Петербурге, показал, что с помощью ИИ из 20 тысяч изображений удалось выявить случаи подозрения на рак легких. Это увеличило уровень диагностики на 10%. В 2024 году запланирован анализ рентгенологических изображений с целью выявления узловых образований, что будет способствовать раннему обнаружению рака легкого.