Исследователи из Стэнфордского университета объявили о значительном прорыве в области нейронаук, сумев декодировать внутреннюю речь с точностью от 26 до 54 процентов в режиме реального времени.
Фото: Григорий Сысоев/РИА Новости
Это достижение, опубликованное в журнале Cell, открывает новые перспективы в понимании нейронных механизмов, отвечающих за внутреннюю речь, и помещает исследователей на шаг ближе к разработке эффективных методов общения для лиц с речевыми нарушениями.
Как проводилось исследование
Специалисты начали с экспериментов с участниками, где они изначально читали слова и пытались «произносить» их. Затем переходили к думанию о словах без физической артикуляции. Исследователи фиксировали электрическую активность нейронов моторной области коры головного мозга, отмечая, что она была активна, хотя и на более низком уровне, когда участники просто думали о словах.
Для достижения высокой точности декодирования исследователи применили технологию имплантации электродов в мозг и искусственный интеллект. Система «мозг-компьютер» была обучена распознавать фонемы — минимальные единицы речи, сопоставляя их с «произнесенными» и «представленными» словами. ИИ использовал словарь, содержащий 125 000 записей, чтобы собирать фонемы и формировать из них слова и предложения.
В эксперименте участвовали четыре пациента, которые имели возможность лишь ограниченно общаться из-за различных заболеваний, включая боковой амиотрофический склероз. Участники эксперимента выполняли задания по мысленному произнесению фраз из заранее определенного набора слов, что помогло исследователям синхронизировать мозговую активность с речевыми элементами.
Что дальше ожидается от результатов
Несмотря на значительный успех в расшифровке внутренней речи, ученые подчеркивают, что для дальнейшего усовершенствования технологии требуется еще много работы. Однако достигнутая точность уже является самой высокой на сегодняшний день и может привести к новым способам помощи людям с нарушениями речи.
