В Сеченовском университете разработан новый метод диагностики болезни Паркинсона с высокой точностью 97%.
Фото: Григорий Сысоев/РИА Новости
Ученые используют электроэнцефалографию (ЭЭГ) для обнаружения изменений в электрической активности мозга, которые могут указывать на болезнь еще до появления её первых симптомов. При этом они создали нейросеть, способную распознавать аномалии в определенных частотах сигналов ЭЭГ, характерных для пациентов с этой патологией.
Что такое электроэнцефалография и как она работает?
Электроэнцефалография — это метод, позволяющий исследовать электрическую активность мозга. ЭЭГ используется для диагностики различных состояний, таких как эпилепсия, панические атаки и другие неврологические расстройства. Исследование назначают больным с частыми обмороками, головными болями и подозрениями на нарушения мозгового кровообращения, а также детям с менингитом или ДЦП.
Как ученые разработали новый метод диагностики?
Ученые Сеченовского университета применили данные ЭЭГ от пациентов с болезнью Паркинсона и здоровых людей, вручную разметив информацию для обучения нейросети. На втором этапе эксперимента искусственный интеллект не знал, какие данные принадлежат здоровым людям, а какие — больным. Результаты показали, что нейросеть может с высокой точностью идентифицировать пациентов с болезнью Паркинсона по частотным аномалиям.
Почему это важно?
Болезнь Паркинсона считается одним из самых распространенных нейродегенеративных заболеваний, поражающим 6-20 человек на 100 тысяч населения. Прогнозы показывают, что к 2050 году число больных увеличится до 25,2 миллиона, что на 112% больше, чем в 2021 году. Поэтому новый способ диагностики, позволяющий выявлять болезнь на ранних этапах, имеет важное значение для профилактики её прогрессирования.
