Инженеры привносят свои таланты в области искусственного интеллекта и машинного обучения в сельское хозяйство.
На Тихоокеанском северо-западе расположено множество перспективных стартапов, использующих искусственный интеллект для уничтожения сорняков, мониторинга состояния растений и выявления камней на полях.
«Чем больше технологий мы сможем предложить фермерам для решения их проблем, тем лучше будет мир», — говорит Кенни Ли, генеральный директор компании Aigen, стартапа из Сиэтла, который недавно представил робота, автономно уничтожающего сорняки и собирающего данные для фермеров.
Ли познакомился с соучредителем Aigen Ричем Вурденом, бывшим инженером компании Tesla, в групповом чате Slack, посвященном климатическим проблемам, который помогает инженерам перестроить свою карьеру на решение климатических проблем. Они решили сосредоточиться на сельском хозяйстве.
Робот Aigen, работающий на солнечной энергии и передающий в режиме реального времени информацию об урожае в облачное мобильное приложение, создан на базе модели ИИ с низким энергопотреблением.
В случае успеха стартап станет одной из первых компаний, выпустивших полностью автономную машину для сельского хозяйства, не требующую зарядной инфраструктуры, аккумуляторов или дизельного топлива.
Aigen похож на Carbon Robotics, стартап из Сиэтла, который также продает роботов для уничтожения сорняков. В апреле Carbon привлек 30 млн долларов и в мае получил награду «Оборудование/гаджеты/робототехника года» на церемонии GeekWire Awards. По словам Вурдена, разница между этими двумя стартапами заключается в том, что Aigen полностью работает на возобновляемых источниках энергии.
Согласно недавнему анализу, в США насчитывается более 200 стартапов в области ИИ в сфере агротехнологий.
Однако компании, работающие в сфере агротехнологий, сталкиваются с рядом препятствий, мешающих в полной мере использовать преимущества ИИ в сельском хозяйстве.
«Самая большая проблема в сельском хозяйстве сейчас — это просто получение достоверных данных и возможность ввести их в большую модель», — говорит Вурден. «В США — да и во всем мире — не существует больших наборов данных, потому что собирать такие данные невероятно сложно и дорого».
По его словам, роботы компании Aigen перемещаются близко к поверхности, собирая данные всего в сантиметрах от почвы и растений. Другие компании используют для обучения своих моделей беспилотники, устройства IoT и спутниковые снимки.
По данным отчета McKinsey & Co., рост затрат заставляет фермеров быть более открытыми к приобретению агротехнологических продуктов. По данным исследования, 39% опрошенных фермеров во всем мире намерены в течение ближайших двух лет внедрить хотя бы один агротехнологический продукт.
Финансирование стартапов в сфере агротехнологий сократилось в прошлом году на фоне общего спада в технологической отрасли, но в настоящее время оно восстановилось, хотя и не на том же уровне, что два года назад.
