Компания Rockset, создающая инструменты для поиска и анализа данных в реальном времени, объявила о привлечении 44 млн. долл. США — 37 млн. долл. в виде собственных средств и 7 млн. долл. в виде заемных средств — под руководством ICON Ventures при участии Glynn Capital, Four River Partners, K5 Global, Sequoia и Greylock.
По словам генерального директора Венката Венкатарамани, новый капитал, благодаря которому общая сумма привлеченных средств Rockset достигла 105 млн. долларов, будет направлен на научно-исследовательские работы, расширение географии деятельности и увеличение инвестиций Rockset в продажи и маркетинг.
«Мы привлекли венчурный заем, так как это позволило снизить среднюю стоимость капитала, повысить гибкость финансовых операций и при этом сохранить низкий уровень разводнения», — сказал Венкатарамани в интервью TechCrunch. «Мы основали Rockset, чтобы привнести мощь поиска и искусственного интеллекта во все цифровые разрушители в мире. Я хочу дать возможность всем — от компаний из списка Fortune 500 до стартапов из пяти человек — создавать мощные приложения для работы с данными и эффективно масштабировать их в облаке».
До прихода в Rockset в 2016 году Венкатарамани возглавлял работу по управлению и масштабированию инфраструктуры онлайн-данных Facebook, участвуя в разработке технологии графов, лежащей в основе социальной сети. Венкатарамани стал одним из основателей Rockset вместе с Дхрубой Бортакуром, создателем RocksDB, встраиваемой базы данных с открытым исходным кодом, и Тудором Босманом, бывшим сотрудником Facebook*, который помогал создавать инструменты поиска Facebook в реальном времени.
Венкатарамани, Бортакур и Босман утверждают, что на создание Rockset их вдохновила задача добычи корпоративных данных для их осмысления. Согласно недавнему исследованию PwC, 43% руководителей компаний утверждают, что они не получают ощутимой пользы от данных своей компании из-за серьезных препятствий в поиске, организации и использовании этих данных.
«Экономический спад привел к уменьшению численности команд и сокращению бюджетов как стартапов, так и предприятий», — говорит Венкатарамани. «А спешка в области ИИ привела к увеличению сроков реализации дорожных карт». Rockset обеспечивает скорость, эффективность и простоту облачных вычислений, что означает, что в условиях макроэкономики «цифровые разрушители» могут делать больше с меньшими затратами».
Платформа Rockset автоматически получает данные из таких источников, как MongoDB, DynamoDB, AWS и Google Cloud, а затем индексирует их для поисковых и аналитических приложений. Используя ее инструменты, заказчики могут создавать персонализированные сервисы, строить системы принятия решений и обслуживать приложения с помощью индексируемой базы данных, обеспечивающей быстрое выполнение запросов.
В этом году Rockset выпустила функцию векторного поиска, которая позволяет разработчикам в режиме реального времени индексировать и обновлять метаданные и векторные вкрапления — представления данных, отражающие их смысл и взаимосвязи. Векторы позволяют машинам структурировать и осмысливать данные, например, понимать, что слова, расположенные близко друг к другу в «векторном пространстве», такие как «король» и «королева», являются родственными, и быстро находить их в базе данных, состоящей из миллионов слов.
Rockset может лечь в основу таких систем, как рекомендательные системы, панели управления логистикой и даже чат-боты, особенно в таких областях, как финтех и электронная коммерция. Например, компания Whatnot, торгующая такими товарами, как спортивные карточки и кроссовки, использует Rockset для выдачи рекомендаций по электронной коммерции, а поставщик эспортивных товаров Egogames использует эту платформу для выявления мошенничества.
