Несколько недель назад стало известно, что компания MotherDuck, занимающаяся коммерциализацией легковесной платформы баз данных DuckDB, ведет переговоры о привлечении нового капитала от венчурной фирмы Felicis. Судя по всему, эти переговоры прошли успешно.
Сегодня MotherDuck объявила о привлечении 52,5 млн. долл. в рамках серии B под руководством Felicis и при участии a16z, Madrona, Amplify Partners, Altimeter, Redpoint и Zero Prime, в результате чего общая сумма привлеченного стартапом капитала достигла 100 млн. долл.
По словам генерального директора Джордана Тигани, сумма транша составит 400 млн. долл. и будет направлена на расширение команды инженеров и специалистов по выходу на рынок. Тигани ожидает, что штат MotherDuck вырастет с 32 сотрудников в настоящее время до 45 к концу года.
«С момента запуска в середине июня мы учитывали отзывы сотен пользователей и быстро проводили итерации для повышения производительности», —сказал Тигани.
Тигани, бывший инженерный директор стартапа SingleStore и инженер-основатель BigQuery, полностью управляемого сервиса Google для анализа больших данных, был вдохновлен на создание MotherDuck после того, как заметил, что рабочие нагрузки баз данных большинства компаний были невелики — от 1 до 10 ГБ. В то время как поставщики баз данных создавали их для работы с огромными массивами данных, последние достижения в области аппаратного обеспечения делали работу с ними более эффективной.
«Технологии распределенных баз данных стали очень популярны в начале 2000-х годов, поскольку аппаратное обеспечение того времени не позволяло выполнять преобразования и запросы к данным обычного размера без распределения их выполнения», — говорит Тигани. «За последние 17 лет аппаратное обеспечение сильно продвинулось вперед, но мы по-прежнему рассматриваем распределенные вычисления как решение всех этих проблем масштабирования».
Поэтому Тигани связался с Ханнесом Мюхляйзеном, одним из создателей DuckDB, чтобы узнать, нет ли у команды DuckDB планов по продуктизации платформы. Оказалось, что они готовы сотрудничать с Тигани, чтобы перенести DuckDB в облако.
«После этого родилась идея MotherDuck», — говорит Тигани. «MotherDuck объединит элегантность и скорость DuckDB с совместной работой и масштабируемостью облака. А создатели DuckDB смогли бы и дальше концентрировать свои усилия на независимых инновациях основной платформы».
Применение баз данных с открытым исходным кодом продолжает расти. По данным недавнего исследования, проведенного компанией Percona, почти 90% ИТ-организаций уже используют две базы данных с открытым кодом и более. При этом количество вариантов программного обеспечения для баз данных резко возросло, и множество компаний, в том числе, судя по всему, и DuckDB, успешно построили бизнес на управлении популярными решениями для баз данных с открытым кодом для своих клиентов.
MotherDuck предоставляет облачный аналитический сервис на базе DuckDB. Он может использоваться для создания приложений типа «ПО как услуга» с аналитическими возможностями, в качестве хранилища данных (т.е. системы отчетности и анализа данных) или как механизм запросов для озера данных (т.е. централизованного хранилища данных).
«DuckDB использует упрощенный подход к масштабированию, что позволяет нам и команде DuckDB сосредоточиться на повышении удобства использования», — сказал Тигани. «Мы видим, что MotherDuck все чаще используется вместо Python или других локальных аналитических инструментов благодаря своей мощности и простоте».
Возможно, это и так. Но есть много, очень много стартапов, которые делают то же самое, что и MotherDuck, — берут популярный движок базы данных с открытым исходным кодом и переносят его в облако, взимая подписку за дополнительные услуги и абстрагируясь от обслуживания.
Так почему же компании стоит выбрать MotherDuck, а не другие решения? В первую очередь это производительность, стоимость и гибкость, утверждает Тигани. DuckDB может работать и запрашивать данные практически из любого места, включая веб-браузер, и, как правило, выполняет аналитические запросы быстрее, чем такие альтернативы, как PostgreSQL. По словам Тигани, это позволяет снизить затраты на вычисления для многих организаций.
«Использование транзакционных баз данных, таких как Postgres, для аналитики означает снижение производительности при более высоких затратах по сравнению с использованием аналитических баз данных», — говорит он. «Проще часто лучше — для 95% из нас, не имеющих данных петабайтного масштаба, подход к аналитике на основе такого движка, как DuckDB, может быть быстрее, дешевле и удобнее, чем распределенные архитектуры».
MotherDuck, которая утверждает, что у нее уже около 2000 пользователей, включая такие компании, как ATM.com, сегодня утром удалила список ожидания для своей платформы. В ближайших планах компании — улучшение работы с блокнотом программирования с автозаполнением, ускорение импорта данных и улучшение совместного использования баз данных, а также перенос на платформу MotherDuck готовящейся к выпуску версии DuckDB — DuckDB 0.9.0.
