Меры США по ограничению экспорта передовых чипов искусственного интеллекта (ИИ) в Китай могут создать возможность для Huawei Technologies расширить свою долю рынка стоимостью 7 миллиардов долларов, поскольку, по мнению аналитиков, ограничения вынуждают Nvidia отступить.
В то время как Nvidia исторически была ведущим поставщиком чипов искусственного интеллекта в Китае с долей рынка, превышающей 90%, китайские фирмы, включая Huawei, разрабатывают свои собственные версии самых продаваемых чипов Nvidia, включая графические процессоры (GPU).
Чипы Ascend AI от Huawei сопоставимы с чипами Nvidia с точки зрения вычислительной мощности, говорят аналитики и некоторые компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как китайская iFlyTek , но они по-прежнему отстают по производительности.
Цзян Ифань, главный рыночный аналитик брокерской компании Guotai Junan Securities, сказал Reuters, что еще одним ключевым ограничивающим фактором для китайских фирм является зависимость большинства проектов от чипов и экосистемы программного обеспечения Nvidia, но ситуация может измениться с введением ограничений в США.
«Этот шаг США, на мой взгляд, на самом деле дает процессорам Huawei Ascend огромный подарок», — сказал Цзян в своем сообщении в социальной сети Weibo.
Однако эта возможность сопряжена с рядом проблем.
Многие передовые проекты искусственного интеллекта создаются с использованием CUDA, популярной архитектуры программирования, которую впервые разработала Nvidia, что, в свою очередь, привело к созданию огромной глобальной экосистемы, способной обучать очень сложные модели искусственного интеллекта, такие как GPT-4 от OpenAI.
Собственная версия Huawei называется CANN, и аналитики говорят, что она гораздо более ограничена с точки зрения моделей искусственного интеллекта, которые она способна обучать. А это означает, что чипы Huawei далеки Nvidia, если говорить о принципе «включай и работай».
Воз Ахмед, бывший руководитель отдела разработки чипов, ставший консультантом, сказал, что для того, чтобы Huawei смогла переманить китайских клиентов от Nvidia, ей необходимо воспроизвести экосистему, созданную Nvidia, включая поддержку клиентов в перенос их данных и моделей на собственную платформу Huawei.
Права интеллектуальной собственности также являются проблемой, поскольку многие американские фирмы уже владеют ключевыми патентами на графические процессоры, сказал Ахмед.
«Чтобы получить что-то примерное, нужно 5 или 10 лет», — добавил он.
Если Huawei удастся захватить долю рынка Nvidia, она может одержать еще одну победу над Соединенными Штатами, которые с 2019 года подвергают компанию экспортному контролю.
За последний год телекоммуникационный гигант продемонстрировал признаки того, что он все же преодолевает ограничения США, представив передовой чип для смартфонов и заявив о прорыве в проектировании чипов .
Компания также нацелилась на то, чтобы стать ключевым поставщиком вычислительной мощности для искусственного интеллекта: финансовый директор Мэн Ваньчжоу в прошлом месяце заявил, что Huawei хочет построить вычислительную базу для Китая и дать миру «второй вариант», сделав завуалированный отсыл к доминирующему положению США.
Партнерами Huawei в Китае на данный момент являются iFlyTek, ведущая китайская компания-разработчик программного обеспечения для искусственного интеллекта, которая использует Ascend 910 для обучения своих моделей искусственного интеллекта. IFlyTek также был внесен в черный список США в 2019 году.
В четверг во время телеконференции iFlyTek старший вице-президент Цзян Тао заявил, что возможности Ascend 910B «сопоставимы с Nvidia A100», и объявил, что компания разрабатывает универсальную инфраструктуру искусственного интеллекта в Китае вместе с Huawei.
«Наше партнерство теперь направлено на то, чтобы позволить отечественным языковым моделям (LLM) создаваться как с использованием отечественных аппаратных, так и программных технологий», — сказал Цзян.
Среди других партнеров — государственные компании-разработчики программного обеспечения Tsinghua Tongfang и Digital China. На июльской конференции компания Huawei заявила, что ее чипы искусственного интеллекта теперь используются в более чем 30 больших LLM в Китае, который переживает повальное увлечение генеративным искусственным интеллектом и в настоящее время имеет более 130 LLM .
Чарли Чай, аналитик 86Research, сказал, что доминирование Nvidia в экосистеме не является «непреодолимым препятствием, если отечественным игрокам будет предоставлено достаточно времени и большая клиентская база».
Этому, вероятно, будет способствовать стремление Китая к самодостаточности, которое отстаивает глава государства Си Цзиньпин. «Короче говоря, это небольшой сбой в краткосрочных поставках, но большой стимул для долгосрочной программы самообеспечения», — добавил Чай.
